#Finsubito news dalla rete – SpaceX e altri giganti della tecnologia stanno spendendo miliardi di dollari per acquistare chip per l’intelligenza artificiale.

I principali attori nel campo dell’intelligenza artificiale (IA) stanno cercando collettivamente decine di miliardi di dollari di finanziamenti per acquisire hardware di calcolo, in una corsa alla costruzione di data center per l’IA che sta facendo aumentare la domanda di capitali.

SpaceX sta raccogliendo 40 miliardi di dollari per acquisire chip Nvidia.

Secondo quanto riportato da Reuters il 7 ottobre, la società aerospaziale del miliardario Elon Musk prevede di raccogliere circa 10 miliardi di dollari tramite prestiti bancari e 30 miliardi di dollari tramite obbligazioni ad alto rating. L’accordo è ancora in fase di negoziazione e non è stato ancora annunciato ufficialmente.

Secondo una fonte che ha confermato la notizia al Financial Times , Apollo Global Management si appresta a guidare l’operazione e ad assistere SpaceX nella distribuzione del debito a diversi investitori. SpaceX ha inoltre avviato colloqui con PIMCO, una delle più grandi società di gestione obbligazionaria al mondo , in merito a diverse opzioni di finanziamento.

Secondo la CNBC , SpaceX probabilmente utilizzerà le GPU Nvidia come garanzia per il prestito. Si tratta di una mossa degna di nota, dato che gli istituti finanziari cercano sempre più di trasformare le infrastrutture di calcolo per l’intelligenza artificiale in una classe di attività in grado di attrarre capitali.

Tuttavia, l’utilizzo delle GPU come garanzia rimane oggetto di dibattito. Nvidia sostiene che i suoi sistemi di calcolo possono conservare il loro valore a lungo termine, ma gli istituti di credito sono più cauti e in genere applicano un periodo di ammortamento di circa 3-4 anni per questo tipo di bene, a causa dei timori che la tecnologia diventi rapidamente obsoleta.

SpaceX può utilizzare le GPU Nvidia come garanzia per ottenere prestiti bancari. Foto: Reuters.

Il piano di SpaceX arriva in un momento in cui la domanda di chip per l’intelligenza artificiale è in forte aumento. Morgan Stanley stima che l’infrastruttura globale per l’IA potrebbe richiedere fino a 1.500 miliardi di dollari di finanziamenti esterni entro il 2028.

Il finanziamento di 40 miliardi di dollari aiuterà SpaceX ad espandere significativamente la propria potenza di calcolo per supportare le ambizioni di Musk nel campo dell’intelligenza artificiale. Il mese scorso, Musk ha affermato che il data center Colossus 2 di xAI potrebbe più che raddoppiare il numero di chip Nvidia utilizzati entro dicembre. SpaceX prevede inoltre di utilizzare l’hardware Nvidia come base per i propri data center.

SpaceX è riuscita a raccogliere una notevole quantità di capitale in seguito alla sua IPO di giugno, un’operazione descritta da Reuters come la più grande IPO nella storia degli Stati Uniti, con un valore di circa 86 miliardi di dollari . Tuttavia, la continua dipendenza dal debito dimostra che il costo dell’espansione dell’infrastruttura di intelligenza artificiale sta diventando una sfida finanziaria importante anche per le aziende con solide capacità di raccolta fondi.

La notizia del piano di SpaceX di raccogliere 40 miliardi di dollari ha causato un calo del 2% del titolo azionario durante la seduta di borsa del 7 ottobre, mentre anche le azioni di Nvidia hanno registrato un calo dello 0,7% alla chiusura.

Elon Musk vuole raccogliere 40 miliardi di dollari per acquistare altri chip Nvidia. Foto: Reuters.

La corsa all’intelligenza artificiale richiede ingenti investimenti di capitale.

L’indebitamento di SpaceX per l’acquisto di GPU riflette anche una tendenza più ampia. Ad agosto, Nvidia ha stretto una partnership con Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs e KKR per creare piattaforme di finanziamento volte a raccogliere oltre 500 miliardi di dollari di capitale esterno per progetti di infrastrutture di intelligenza artificiale. Nvidia vuole trasformare la potenza di calcolo e l’intera infrastruttura di intelligenza artificiale in una classe di asset in grado di attrarre flussi di capitale a lungo termine.

Nelle scorse settimane, Broadcom ha anche cercato di ottenere finanziamenti per oltre 50 miliardi di dollari da destinare a OpenAI per l’acquisto di chip AI personalizzati sviluppati congiuntamente dalle due società, secondo quanto riferito da persone a conoscenza delle trattative.

Apollo e Blackstone sono due degli istituti di credito con cui Broadcom ha avviato trattative in merito alla possibilità di partecipare all’operazione. Le negoziazioni sono ancora nelle fasi iniziali e l’entità del finanziamento è soggetta a modifiche.

In un accordo separato, Oracle è in trattative con Apollo e Goldman Sachs per organizzare il finanziamento di un piano di acquisto di chip su larga scala.

Questa ondata di raccolta fondi dimostra quanto rapidamente stia aumentando il costo di costruzione delle infrastrutture per l’intelligenza artificiale. In precedenza, i fornitori di servizi cloud come Amazon Web Services e Oracle utilizzavano in genere i propri flussi di cassa per investire in hardware di calcolo.

Broadcom ha recentemente lavorato per assicurarsi oltre 50 miliardi di dollari di finanziamenti per i chip di intelligenza artificiale personalizzati di OpenAI. Foto: Reuters.

Tuttavia, per espandere le proprie infrastrutture di intelligenza artificiale, le aziende hanno emesso obbligazioni per centinaia di miliardi di dollari, spingendo il mercato del debito pubblico al limite. Ora, secondo il Wall Street Journal, alcuni acquirenti si stanno rivolgendo alle società finanziarie di Wall Street per raccogliere decine di miliardi di dollari per singole acquisizioni.

Sta emergendo anche un nuovo gruppo di clienti che acquistano i nuovi chip, tra cui OpenAI e Anthropic. I principali laboratori di intelligenza artificiale, che in precedenza si affidavano in larga misura alla potenza di calcolo del cloud computing fornita dai provider, ora cercano di possedere una parte maggiore della propria infrastruttura per ridurre i costi e la dipendenza dai partner.

Secondo una fonte, i nuovi finanziamenti che Broadcom sta predisponendo per OpenAI potrebbero includere una capacità operativa di chip multigigawatt. L’accordo dovrebbe essere finalizzato entro la fine dell’anno.

Il programma di sviluppo di chip di OpenAI è internamente noto con il nome in codice Nexus. Le generazioni di chip personalizzati del programma prendono il nome da tipi di peperoncino, con la prima e la seconda generazione chiamate rispettivamente Jalapeño e Serrano.

Questo accordo giunge circa un anno dopo che OpenAI e Broadcom hanno annunciato una collaborazione per sviluppare un sistema di chip personalizzato da 10 gigawatt, che integrerà la tecnologia di rete di Broadcom. Le due società hanno dichiarato all’epoca che i sistemi sarebbero stati implementati dalla seconda metà del 2026 fino alla fine del 2029.

Oracle intende ridurre la pressione del debito mentre espande le proprie capacità nel campo dell’intelligenza artificiale.

Oracle sta inoltre cercando di finalizzare l’accordo entro quest’anno ed è tuttora in trattative con diversi potenziali partner finanziari.

Il finanziamento mira a colmare il divario di flusso di cassa tra il momento in cui Oracle deve pagare l’hardware e il momento in cui iniziano a essere contabilizzati i ricavi derivanti dai suoi servizi di cloud computing.

Non è chiaro quanti chip Oracle intenda produrre. Tuttavia, la quantità di chip Nvidia necessari per un data center da 1 gigawatt potrebbe costare decine di miliardi di dollari.

Oracle sta inoltre cercando di finalizzare quest’anno l’accordo per l’acquisizione di chip per l’intelligenza artificiale. Foto: Reuters.

La soluzione proposta prevede che gli investitori iniettino capitali in una società separata che acquisterebbe i chip per poi concederli in locazione a Oracle per un periodo di tempo determinato. Questo approccio consentirebbe a Oracle di evitare di indebitarsi eccessivamente, controllando così i costi del debito e rimanendo competitiva con aziende tecnologiche finanziariamente più solide.

Questi accordi dimostrano che la corsa all’intelligenza artificiale si sta trasformando da una competizione per chip e potenza di calcolo a una corsa alla raccolta di capitali. Con l’aumento dei costi di costruzione dei data center, le aziende tecnologiche sono alla ricerca di nuove strutture di finanziamento per continuare a investire senza gravare sui propri bilanci.